在对于MySQL的优化,网上有很多小技巧,比如加索引。不过前几天在极客时间上买了门《MySQL实战45讲》。这篇文章主要是在学习过程中关于MySQL原理的一些笔记。

在学习如何优化的过程中,最好对于MySQL查询的过程有一定的理解,这样有利于如何进行优化。下面这张图片是MySQL的逻辑框架:

MySQL从图中可以看出,一般分为三部分:客户端、核心服务、存储引擎。客户端这个就不说了,主要是Java这些客户端;而关于存储引擎的,在之前整理的一篇文章有简绍——MySQL的存储引擎 —— InnoDB和MyIsAM。所以今天主要是讲解下关于核心服务。

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在开篇,先提出一个问题,在Java中,通过继承 Thread 或者实现 Runable 创建一个线程的时候,如何获取该线程的返回结果呢?

在并发编程中,使用非阻塞模式的时候,就是出现上面的问题。这个时候就需要用到这次所讲的内容了——Future。

Future 主要功能

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如果有错希望指出。本文是在看到一些关于JVM参数调优文章后的一些内容摘要。

堆大小设置

-Xms

设置JVM 初始内存,即JVM启动时分配的内存。此值可以设置与 -Xmx 相同,以避免每次垃圾回收完成后 JVM 重新分配内存。

-Xmx

设置JVM 运行过程中分配的最大可用内存。

-Xss

-Xss128k:设置每个线程的堆栈大小。

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IO 最早指的是文件的Input/Output,之后 IO 也包括网络 IO。

网络 IO

网络 IO 编程只要一个线程过来就需要创建一个线程,这样会导致资源不够用,很浪费资源。

问题

  • 线程资源受限:线程是操作系统中非常宝贵的资源,同一时刻有大量的线程处于阻塞状态是非常严重的资源浪费,操作系统耗不起
  • 线程切换效率低下:单机 CPU 核数固定,线程爆炸之后操作系统频繁进行线程切换,应用性能急剧下降。
  • 除了以上两个问题,IO 编程中,我们看到数据读写是以字节流为单位。
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如果有什么错误的地方,希望指出。本文是本人对 Docker 网络通信学习的笔记。

Docker容器和服务如此强大的原因之一是您可以将它们连接在一起,或者将它们连接到非Docker工作负载。Docker容器和服务甚至不需要知道它们部署在Docker上,或者它们的对等体是否也是Docker工作负载。无论您的Docker主机是运行Linux,Windows还是两者兼而有之,您都可以使用Docker以与平台无关的方式管理它们。(PS:官网翻译)

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在之前的一些源码分析中,为了实现并发,Doug Lea 大佬在Java8及以上,大量使用了 CAS 操作。JDK 提供的关于 CAS 原子操作的类在下面工具包里面:

JDK为Java基本类型都提供了CAS工具类。

CAS

AtomicInteger 为例,进行分析:

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最近在看书的时候,看到说使用 BloomFilter 来进行判断一个元素是否最有可能属于一个集合,或者它是绝对不属于这个集合。BloomFilter 不适合“零错误”的场合,只能在能容忍地错误率的场合下使用,BloomFilter 通过极少的错误换取了存储空间的极大节省。

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TCP/IP 五层模型如图所示:

面向连接的 TCP

TCP(Transmission Control Protocol,传输控制协议)是基于连接的协议,也就是说,在正式收发数据前,必须和对方建立可靠的连接。一个 TCP 连接必须要经过三次”对话”才能建立起来,其中的过程非常复杂,我们这里只做简单、形象的介绍,你只要做到能够理解这个过程即可。

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声明:如果本文有错误,希望指出。

虽然学习和使用 Java 好多年了,但是对于多态的整体概念还是有点模糊。今天在看之前写的关于反射博文时,突然想到了 Java 的三大特性——多态。其他两个分别是封装、继承。只是想起多态的继承、重写,对于别的有点模糊了,于是就像自己整理下。

多态

多态指的是对象的多种形态。继承是多态的实现基础。当使用多态方式调用方法时,首先检查父类中是否有该方法,如果没有,则编译错误;如果有,再去调用子类的同名方法。

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