Agent Harness 源码拆解（二）：LLM 抽象层——把四十家模型方言收敛成一条事件流
接一家模型 API 很容易，接到第十家，你才会开始疼。疼的不是请求怎么写——curl 一下的事——而是”方言”：同样一句”模型要调工具”，Anthropic 用 tool_use 块，OpenAI 用 function_call 塞进一个叫 tool_calls 的数组，Google 又是另一套叫法。你把每家的适配代码写上三遍，就得到一个没人敢动的 adapter 目录。
Agent Harness 源码拆解（一）：六个主流开源实现的整体架构
如果你今天要从零写一个 coding agent，第一个要做的决定不是选哪个模型——模型换起来太容易了。真正的第一个决定是：你的 agent 内核，写多大？